摘要：为预报喷水织造运转绩效水平，提高新产品试制的一次成功率，建立了BP神经网络模型对经纬纱均为7.8 tex/24f锦纶6 FDY的平纹织物的织造小时停台次数进行预测。选择织物紧密系数、经丝上浆率、织机转速三个因素作为BP神经网络模型的输入量，采用3层网络建模，在由实验中采集的27组数据中随机选取22组作为网络训练样本，剩余5组作为测试样本。结果显示网络训练样本的输出值与目标值的相关系数达到0.99361；测试样本预报结果与实测值之间的偏差均在5%以内，模型预测效果好。

关键词：BP神经网络；喷水织造；小时停台次数

中图分类号 TS105.4  文献标志码 A